市场态势层 · Market State Layer
今天的市场,
不是昨天那张图
群里在吵什么、研报在推什么、大家用哪套「说法」把事实串起来——这些都是有日期的。态势层把它做成会过期的状态:给人一页简报,给 AI 一个带 as_of 的包。顶上那个「今天 / 昨天」开关,从头管到尾,切一下试试。
图一 · 采集
材料一直在进,也一直在淡出
群聊、总结鸭、研报、推特、邮件,源源不断掉进 context 池。进了池子不等于常驻:越旧越往下沉、越淡,碰到过期线就出局。不清场,地图会被昨天的热闹拖歪。
图二 · 成图
一天一张图,换天先看进出
竖着的每一列是一块「说法」,列的顺序就是当天座次,列宽是声量;点是事实,越大越吵、越沉越旧。用顶上的开关切到「昨天」再切回来:今天新进 2 颗、撤走 1 颗,还多出一整列新颜色——是结构在变,不是音量旋钮。
看图法 点 = 事实(越大越吵 · 越沉越旧)· 列 = 说法(顺序即座次,宽度即声量)· 虚线圈 = 今日新进 · 细弧线 = 同一事实挂在第二块说法
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点一颗点,或点一个列头
也可以先切顶上的「今天 / 昨天」:昨天 3 列 9 颗,「政策在搅局」坐头把交椅;今天 4 列 10 颗——新进 2 颗、撤走 1 颗,需求上位,「电不够用了」第一次成列。
座次差分:「政策」从第 1 掉到第 4——那条传闻整颗撤出了;「电不够用了」从场外直接进第 3。这就是「换一天,结构变」。
图三 · 开放
给人一页简报,给 AI 一个带日期的包
开放不是挂一部百科。人拿到的是一页会过期的简报:先看增量,再看关键关注;AI 拿到的是一个包——facts、narratives、weights,钉着 as_of、配着 TTL。过了期,就不该再当「现在」用。
包内三件CONTEXT PACK
facts.jsonnarratives.jsonweights.json
问 AI 时连同问题一起注入;24h 一过就换新包,别让模型拿旧热度答今天。
顶上的「今天 / 昨天」也管这里——简报和包都是切片:切到昨天,增量里没有「新增」,最吵的还是那条传闻,而那份包已经过期。
收个尾
三张图连起来,是一个飞轮
采集喂成图,成图喂开放;人看完简报回来补线索,AI 用过包暴露盲区——又回到采集。每一环都钉着日期,所以这个循环不会攒陈年老料。问 AI 之前带上今天的包,答案才踩在当下的市场。